Modelo de Promediacion Bayesiana para la estimacion de la distribucion de fibras nerviosas en el cerebro

Número: 
Autores/Authors: 
Vasser Aleman Gomez, Lester Melie Garcia, Erick Canales Rodriguez
Palabras Claves / Key words: 
Distribucion de fibras nerviosas, difusion, modelo de promediacion bayesiana, Nervous fiber distribution, diffusion, bayesian model averaging
Resumen: 
En los tejidos biologicos el movimiento de las moleculas de agua se ve restringido por la presencia de obstaculos tales como membranas celulares y estructuras vasculares. Si estos obstaculos se encuentran orientados segun direcciones preferenciales, el proceso de difusi6n se vera favorecido a 10 largo de estas direcciones. Esta es la causa de la anisotropia observada en la difusi6n dentro de pequefios volumenes 0 voxels situados en la sustancia blanca del cerebro, la cual esta compuesta por los axones 0 fibras nerviosas que conectan a las neuronas entre si. Caracterizar esta anisotropia puede servir para extraer informacion de como se encuentran conectadas las distintas regiones del cerebro. En el presente trabajo se muestra un metodo de promediacion bajo un enfoque bayesiano estadistico que permite la estimacion de la distribucion de estas fibras nerviosas en la sustancia blanca del cerebro.
Abstract: 
The movement of water molecules through biological tissues is limited by structures such us cellular membranes and vascular structures. If these obstacles have a coherent orientation through a specific direction the diffusion process along this direction will be favored. This is the cause of the observed diffusion anisotropy in the white matter. Characterize this anisotropy at each voxel can help us to get information about nervous fiber distribution and how the different zones in the brain are connected. In this work we present an average method based under a statistic bayesian approach to detect the nervous fiber distribution in brain's white matter.
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